Por que 95% dos projetos de IA fracassam
(e como evitá-lo na sua empresa B2B)
O paradoxo da Inteligência Artificial nos negócios
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) se tornou o grande tema de conversa nas empresas B2B da Argentina e de toda a América Latina.
Os investimentos se multiplicam e o entusiasmo parece não ter limites.
Mas a realidade é dura:
Um relatório do MIT (“State of AI in Business 2025”) revela que 95% dos projetos de IA fracassam antes de gerar valor real.
O problema não está na tecnologia nem na falta de investimento.
O problema está em como as organizações entendem, implementam e gerenciam a IA dentro de sua cultura e processos.
As três armadilhas que destroem os projetos de IA
- A ilusão do “quick win”
Pequenos testes bem-sucedidos são celebrados como conquistas, mas não transformam o negócio de forma estrutural. - O desalinhamento cultural
Muitas empresas tratam a IA como um projeto de TI e não como uma transformação organizacional. O resultado: resistência e falta de comprometimento. - A fadiga executiva
Quando os resultados não são imediatos, o apoio da alta direção se dissipa e o projeto fica em piloto automático eterno.
O que fazem de diferente as empresas que alcançam resultados
O mesmo estudo do MIT identificou padrões claros nas 5% das empresas que conseguem gerar valor com a IA:
Integração real com processos de negócio: a IA se adapta aos fluxos de trabalho, e não o contrário.
Aprendizado contínuo: os sistemas evoluem com o feedback de usuários e do contexto.
Parcerias externas: 67% dos projetos em colaboração chegam à produção contra apenas 33% dos internos.
Impacto em áreas não óbvias: os maiores benefícios não acontecem no marketing, mas sim em operações, supply chain e finanças.
O impacto na Argentina e na América Latina
Em setores como energia, agroindústria, tecnologia e serviços financeiros na Argentina, os projetos de IA costumam ficar em testes limitados.
As grandes empresas investem, mas poucas conseguem escalar.
Na MarkLovers vimos que a falta de alinhamento entre estratégia, cultura e processos é o que trava a adoção real.
As companhias que avançam são aquelas que:
✔️ Entendem que a IA não é um fim, mas um meio.
✔️ Conectam a IA com seus objetivos de negócio.
✔️ Combinam-na com uma liderança clara e uma cultura aberta ao aprendizado.
Como evitar que seu projeto de IA morra no piloto
Se a sua empresa quer usar IA de forma eficaz, é fundamental:
- Mudar o enfoque → Não medir apenas o ROI imediato, mas sim o aprendizado organizacional.
- Tratar a IA como parte do sistema operacional da empresa.
- Investir em soluções que evoluam com feedback real.
- Trabalhar com parceiros confiáveis que tragam visão estratégica.
- Olhar além do marketing: finanças, operações e supply chain oferecem oportunidades enormes.
A janela de oportunidade é agora
O MIT resume com clareza: estamos entrando na era das redes de agentes de IA, sistemas que se coordenam de forma autônoma.
As empresas que conseguirem atravessar a “Divisão da IA Generativa” hoje terão uma vantagem quase impossível de reverter amanhã.
Na MarkLovers, ajudamos empresas a desenhar estratégias de IA que não ficam em pilotos, mas que geram valor mensurável e sustentável.
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